[发明专利]歌声合成模型的训练方法、系统及歌声合成方法在审
| 申请号： | 201910871387.0 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN110738980A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/04;G10L13/08;G10L13/10;G10L25/03;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种歌声合成模型的训练方法，所述方法包括获取多首歌曲的多个歌声数据，并基于所述多个歌声数据以及所述多首歌曲对应的多首曲谱构建训练数据库；将每首歌曲的歌声数据切分为多个语音帧，将每首歌曲的乐谱数据切分为多个乐谱音元，在每首歌曲中的各个乐谱音元和相应的多个语音帧之间建立映射关系；从每首歌曲的每个乐谱音元对应的语音帧中提取声学特征；及根据每首歌曲的各个乐谱音元和各个乐谱音元对应的声学特征训练所述歌声合成模型，以得到训练后的歌声合成模型。本实施例通过少量语料即可高效且灵活地训练得到对应于某一或某类歌手的歌声合成模型。 | ||
| 搜索关键词： | 乐谱 音元 歌曲 合成模型 歌声数据 语音帧 歌声 声学特征 训练数据库 乐谱数据 映射关系 构建 语料 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种歌声合成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多首歌曲的多个歌声数据，并基于所述多个歌声数据以及所述多首歌曲对应的多首曲谱构建训练数据库；/n将每首歌曲的歌声数据切分为多个语音帧，将每首歌曲的乐谱数据切分为多个乐谱音元，在每首歌曲中的各个乐谱音元和相应的多个语音帧之间建立映射关系；/n从每首歌曲的每个乐谱音元对应的语音帧中提取声学特征，所述声学特征包括：歌声基频特征、歌声音色特征、歌唱速度特征和/或歌唱加速度特征；及/n根据每首歌曲的各个乐谱音元和各个乐谱音元对应的声学特征训练所述歌声合成模型，以得到训练后的歌声合成模型。/n
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