[发明专利]一种基于深度学习的含堆叠字符的车牌识别方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的包含堆叠字符的车牌识别方法。构建堆叠字符识别网络，使用堆叠字符样本图片和对应堆叠字符样本标签进行训练；获取车牌区域图片，使用目标检测技术对车牌区域图片进行字符检测；截取检测到标签为堆叠字符的区域并送入堆叠字符识别网络识别；对识别不为指定字符长度的结果进行后处理；使用非极大值抑制删除伪字符框得到真实字符框；从左至右拼接真实字符框的识别结果得到最终的车牌识别结果。本发明弥补了当前车牌识别技术中对于包含堆叠字符车牌不支持的缺陷，并通过构建的完整的车牌识别系统，对复杂车牌的识别具有极高的鲁棒性，该发明对于车牌识别应用具有极高的使用价值。

主权项

1.一种基于深度学习的含堆叠字符的车牌识别方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n1)拍摄采集获取车牌中堆叠字符样本图片，每个堆叠字符样本图片均具有一个堆叠字符样本号码，根据字符字典将堆叠字符样本号码中的每个字符映射至对应的整型标识，并按照原字符顺序连接即可得堆叠字符样本标签；/n2)构建用于识别堆叠字符样本图片的堆叠字符识别网络，使用步骤1)的堆叠字符样本图片和堆叠字符样本标签训练堆叠字符识别网络，完成训练后保存堆叠字符识别网络的权重参数，从而得到训练后的堆叠字符识别网络；/n3)获取车牌图片，使用目标检测方法检测获得车牌图片中的单排字符和堆叠字符得到单排字符框和堆叠字符框及各自对应的识别结果和置信度；/n4)使用非极大值抑制算法对步骤3)获得的结果进行处理，以删除其中的伪字符框或重叠字符框，得到最终真单排字符框和真堆叠字符框；/n5)根据真堆叠字符框从原车牌图片截取得到堆叠字符作为堆叠字符图片，输入步骤2)中构建的堆叠字符识别网络得到堆叠字符识别结果；/n6)对步骤5)中的堆叠字符识别结果后处理：若堆叠字符识别结果长度不为指定字符长度，则从上至下直接将分割步骤4)中的堆叠字符图片分割为等高的指定字符长度个小字符图片，并使用字符分类算法依次进行字符识别；/n最终从上至下拼接所有分割的小字符图片的识别结果作为重识别结果；/n7)从左至右按序拼接真单排字符框和真堆叠字符框的重识别结果，即得到最终的含堆叠字符车牌的识别结果。/n