[发明专利]案管场景下人脸关键点定位方法、计算机存储介质及设备在审
申请号: | 201910860218.7 | 申请日: | 2019-09-11 |
公开(公告)号: | CN110659596A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 谢良;毛亮;朱婷婷;许丹丹;林焕凯;黄仝宇;汪刚 | 申请(专利权)人: | 高新兴科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 44511 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 宁尚国 |
地址: | 510530 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种案管场景下人脸关键点定位方法、计算机存储介质及电子设备,所述方法包括以下步骤:S1、获取案管场景下人脸关键点的数据集;S2、将所述公开数据集的人脸图片裁剪出单个人脸并保存人脸框;S3、将输入图片转化为BGR格式;S4、将步骤S3预处理的数据输入关键点模型进行训练;S5、建立包含多个案管场景下多种姿态的人脸样本的测试库;S6、将数据输入所述关键点检测器进行关键点预测;S7、得到实际预测的关键点在原始图片上的相应坐标;S8、根据关键点在原始图片上的相应坐标得到第一网络模型;S9、根据第一网络模型,对人脸姿态进行估计和对人脸关键点进行定位。 | ||
搜索关键词: | 关键点 人脸 网络模型 原始图片 数据集 场景 计算机存储介质 检测器 预处理 电子设备 人脸图片 人脸样本 人脸姿态 输入图片 测试库 预测 裁剪 保存 转化 | ||
【主权项】:
1.一种案管场景下人脸关键点定位方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、获取案管场景下人脸关键点数据集;/nS2、将所述数据集的人脸图片裁剪出单个人脸并保存人脸框,将所述人脸框扩充后标注关键点,并将所述人脸框和所述关键点合并;/nS3、将输入RGB格式图片转化为BGR格式,将检测器检测的人脸框区域进行扩充,并且进行归一化;/nS4、将步骤S3预处理的数据输入关键点模型进行训练,关键点模型为mobilenet_v2搭建的网络,并得到关键点检测器;/nS5、建立包含多个案管场景下多种姿态的人脸样本的测试库;/nS6、利用所述数据库,将S5构建的测试数据输入所述关键点检测器进行关键点预测,得到关键点预测值;/nS7、将所述关键点预测值按照归一化方式进行反变换,得到实际预测的关键点在原始图片上的相应坐标;/nS8、根据关键点在原始图片上的相应坐标对所述mobilenet-v2网络进行第二次训练,调整所述mobilenet-V2网络的参数,使得均方根误差减小到一预设值,得到第一网络模型;/nS9、根据所述第一网络模型对人脸姿态进行估计和对人脸关键点进行定位。/n
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