[发明专利]基于大数据的自适应学习系统及学习者模型构建方法在审
| 申请号： | 201910856282.8 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110599831A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 戴伟;张雪芳;胡鹏 | 申请（专利权）人： | 湖北理工学院 |
| 主分类号： | G09B5/12 | 分类号： | G09B5/12;G09B19/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 50230 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈炳萍 |
| 地址： | 435003 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的自适应学习系统，涉及网络自学教育领域，解决了现有网络教育系统不具有针对性的问题，技术方案具体为：一种基于大数据的自适应学习系统，包括网络课程模块、个人信息模块和云端数据库，网络课程模块包括课程推送单元、课程编辑单元、课程延伸单元、课后习题单元、质量监督单元、反馈单元、存储单元、课程评价单元、在线评价单元和用户权限管理单元；个人信息模块包括基本信息单元、安全信息单元和学业信息单元；本发明提供的基于大数据的自适应学习系统通过大数据处理，针对性对用户进行课程推送；基于图像识别的基于大数据的自适应学习系统使用多种学习辅助工具，使得用户学习更加便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应学习 大数据 课程 个人信息模块 网络课程 习题 安全信息单元 基本信息单元 网络教育系统 学习辅助工具 用户权限管理 存储单元 反馈单元 教育领域 课程编辑 评价单元 图像识别 推送单元 学业信息 延伸单元 用户学习 在线评价 质量监督 数据处理 推送 云端 数据库 自学 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的自适应学习系统，包括网络课程模块、个人信息模块和云端数据库，其特征在于，所述网络课程模块包括课程推送单元、课程编辑单元、课程延伸单元、课后习题单元、质量监督单元、反馈单元、存储单元、课程评价单元、在线评价单元和用户权限管理单元；个人信息模块包括基本信息单元、安全信息单元和学业信息单元；/n课程推送单元根据个人信息模块中信息和云端数据库中信息对用户进行课程推送，课程编辑单元对课程时长进行编辑，课程延伸单元对课程内容进行编辑，质量监督单元用于对用户学习过程中进行行为监督，课后习题单元用于课程结束后对用户进行测试，存储单元用于对用户修改的在线数据进行储存，课程评价单元用于课程结束后用户对课程进行评价，在线评价单元用于用户对课程内容进行点评并显示给其他用户，反馈单元用于接收质量监督单元、课后习题单元、课程评价单元和在线评价单元中的数据并整合，将整合后的数据发送至云端数据库，用户权限管理单元用于区分用户和管理员；基本信息单元存储用户的基本信息并发送至云端数据库，安全信息单元用于存储用户登录系统的账号和密码，学业信息单元用于存储用于学业信息并发送至云端数据库。/n
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