[发明专利]一种高噪声背景下的划痕检测方法有效
| 申请号： | 201910855357.0 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110378902B | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 都卫东;王岩松;吴健雄;赵梦逸 | 申请（专利权）人： | 征图新视(江苏)科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/168;G06T5/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 32302 常州知融专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王涵江 |
| 地址： | 213161 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种高噪声背景下的划痕检测方法，包括以下步骤：通过相机采集获取产品图像；将上述产品图像传输给电脑进行图像处理获取检测区域；根据预处理模型，指定对应的划痕提取算法及相应的参数；设定需要提取的划痕种类的参数，进行可疑划痕提取；对提取出的划痕进行误检消除；误检消除后依据Blob的参数设置进行划痕筛选。本发明为通用型的划痕检测算法，将能够检测高噪声背景下划痕的算法及对应的参数形成预处理模型，增加了划痕筛选功能，能够根据实际检测需求筛选出真实的划痕，只需要在检测前进行参数设置，可以同时检测金属、纸质、光电膜等不同材质的划痕，且不需要在项目开发时再进行划痕算法开发，节约了人力成本，提高了开发效率。 | ||
| 搜索关键词： | 划痕 划痕检测 高噪声 检测 预处理模型 参数设置 产品图像 筛选 算法 误检 检测区域 开发效率 人力成本 算法开发 提取算法 图像处理 项目开发 通用型 纸质 相机 采集 传输 金属 节约 电脑 | ||
【主权项】：
1.一种高噪声背景下的划痕检测方法，其特征在于包括以下步骤：/n1）通过相机采集获取产品图像；/n2）将上述产品图像传输给电脑进行图像处理获取检测区域；/n3）根据预处理模型，指定对应的划痕提取算法及相应的参数；/n4）设定需要提取的划痕种类的参数，进行可疑划痕提取；/n5）对提取出的划痕进行误检消除；/n6）误检消除后依据Blob的参数设置进行划痕筛选；/n所述步骤（3）中的预处理模型由以下步骤处理得到：/n（a）通过相机采集获取划痕缺陷图像N张；/n（b）将上述N张划痕缺陷图像传输给电脑标记划痕位置区域；/n（c）对划痕位置区域的图像信息进行设定不同的参数组合，每个设定好参数组合的划痕位置区域图像进行调用不同的划痕提取算法；/n（d）统计不同参数组合进行的算法的缺陷检出率和误检率，自动筛选出检出率最高的算法以及对应的参数组合，形成预处理模型。/n
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