[发明专利]一种基于脉搏波非基准特征的身份识别技术在审
| 申请号： | 201910855286.4 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110598625A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 赵建立 | 申请（专利权）人： | 北京望问信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G07C9/00;A61B5/00;A61B5/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102488 北京市房山*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于脉搏波非基准特征进行用户身份识别的方法，可以在设备解锁、扫脉支付等需要身份认证的场景下，有效地提高脉搏波识别用户身份的准确率，进而提高用户的人身、财产、信息等安全性。该方法包括：获取当前用户的脉搏波测量信号；对当前用户的脉搏波测量信号去除各类噪声；通过识别脉搏波的某个周期性特征对脉搏波信号分段；对分段后的脉搏波基于整体信号形态在统计上提取非基准特征；通过识别模型判断该当前用户是否为目标用户。 | ||
| 搜索关键词： | 脉搏波 脉搏波测量 非基准 分段 用户身份识别 脉搏波信号 周期性特征 模型判断 目标用户 身份认证 信号去除 用户身份 整体信号 有效地 准确率 解锁 噪声 场景 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于脉搏波非基准特征进行用户身份识别的方法，其特征在于，包括：获取当前用户的脉搏波测量信号；对当前用户的脉搏波测量信号去除各类噪声；通过识别脉搏波的某个周期性特征对脉搏波信号分段；对分段后的脉搏波基于整体信号形态在统计上提取非基准特征；通过识别模型判断该当前用户是否为目标用户。/n
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