[发明专利]一种命名实体识别的方法和装置及模型训练的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910854973.4 申请日: 2019-09-10
公开(公告)号: CN110532570A 公开(公告)日: 2019-12-03
发明(设计)人: 徐祥 申请(专利权)人: 杭州橙鹰数据技术有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11637 北京智信禾专利代理有限公司 代理人: 刘晓楠<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 310000 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本申请提供一种命名实体识别的方法和装置及模型训练的方法和装置,所述命名实体识别的方法包括:获取原始文本;根据所述原始文本和业务领域规则,确定所述原始文本的业务特征标记向量;根据所述原始文本中的字符和所述业务特征标记向量,生成所述原始文本的特征向量序列;将所述原始文本的特征向量序列输入命名实体识别模型识别命名实体,通过结合业务领域规则,来确定所述原始文本的业务特征标记向量,提高命名实体识别的准确度。
搜索关键词: 原始文本 命名实体 标记向量 业务特征 特征向量序列 方法和装置 业务领域 模型识别 模型训练 准确度 申请
【主权项】:
1.一种命名实体识别的方法,其特征在于,包括:/n获取原始文本;/n根据所述原始文本和业务领域规则,确定所述原始文本的业务特征标记向量;/n根据所述原始文本中的字符和所述业务特征标记向量,生成所述原始文本的特征向量序列;/n将所述原始文本的特征向量序列输入命名实体识别模型识别命名实体。/n
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