[发明专利]一种基于人工智能的图像分类训练方法、装置及存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种基于人工智能的图像分类训练方法、装置及存储介质，应用于人工智能的机器学习技术领域。分类训练装置会先选定训练集，并根据草图分类模型确定训练集中的草图的类别，且可以根据真实图鉴别器对草图分类模型中得到的草图特征进行鉴别，得到第二草图特征鉴别结果；然后固定真实图分类模型和草图鉴别器，根据草图的类别和第二草图特征鉴别结果对草图分类模型的固定参数值进行调整。这样，在对某一分类模型即草图分类模型的固定参数值进行调整时，不仅会参考该分类模型对相应图像进行分类的误差，还会借鉴另一分类模型即固定的真实图分类模型在分类过程中的有用信息，从而使得调整后的草图分类模型的分类计算更准确。

主权项

1.一种图像分类训练方法，其特征在于，包括：/n确定草图分类模型和真实图分类模型，及确定草图鉴别器和真实图鉴别器；/n选定训练集，所述训练集包括多个类别的图像对，任一类别的图像对中包括同一类别的草图和真实图；/n根据所述草图分类模型确定所述训练集中草图的类别，根据所述真实图鉴别器对草图分类模型在确定草图类型过程中得到的草图特征进行鉴别，得到第二草图特征鉴别结果；/n固定所述真实图分类模型和草图鉴别器，根据所述草图分类模型确定的草图的类别及第二草图特征鉴别结果对所述草图分类模型的固定参数值进行调整。/n