[发明专利]一种基于feature map重要性得分的通道剪枝方法及系统在审
| 申请号： | 201910853897.5 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110555518A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 郝虹;高岩;姜凯;于治楼;李朋 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 37100 济南信达专利事务所有限公司 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于feature map重要性得分的通道剪枝方法及系统，属于人工智能神经网络压缩技术领域。本发明的基于feature map重要性得分的通道剪枝方法通过计算分类前一层神经元对分类的重要性得分，并反向传播该得分至前层所有神经元，根据神经元得分计算feature map得分，进而根据feature map得分选择剪枝通道，再修正相应kernel中的权重以减小feature map的重构误差。该发明的基于feature map重要性得分的通道剪枝方法能够剪掉冗余通道的同时，减小对最终分类结果的影响，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 剪枝 神经元 减小 人工智能神经网络 得分计算 反向传播 分类结果 冗余通道 压缩技术 分类 前层 权重 重构 修正 | ||
【主权项】：
1.一种基于feature map重要性得分的通道剪枝方法，其特征在于：该方法通过计算分类前一层神经元对分类的重要性得分，并反向传播该得分至前层所有神经元，根据神经元得分计算feature map得分，进而根据feature map得分选择剪枝通道，再修正相应kernel中的权重以减小feature map的重构误差。/n
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