[发明专利]样本数据的处理方法和计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910851079.1 | 申请日： | 2019-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN110689053A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘宏刚;李峰 | 申请（专利权）人： | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11262 北京安信方达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 张建秀;解婷婷 |
| 地址： | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种样本数据的处理方法和计算机存储介质。所述方法包括：在获取到时空序列的数据样本后，采用预先获取的卷积神经网络CNN模型对所述时空序列的数据样本中的空间特性数据进行学习，得到至少两个空间特征样本数据；利用预先获取的RNN模型对得到的至少两个空间特征样本数据中的时序信息进行建模操作，得到所述时空序列的数据样本的模型；利用所述模型对接收到的数据进行预测操作。 | ||
| 搜索关键词： | 时空序列 数据样本 样本数据 空间特征 预先获取 计算机存储介质 卷积神经网络 空间特性 时序信息 建模 预测 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种样本数据的处理方法，其特征在于，包括：/n采用预先获取的训练数据对第一模型进行训练操作；/n在对第一模型训练完成后，利用所述第一模型对获取到的时空序列的数据样本进行处理，得到至少两个空间特征样本数据；/n利用所述至少两个空间特征样本数据基于预先设置的第二模型的时序信息进行训练；/n在对第二模型训练完成后，利用所述第二模型对接收到的数据进行预测操作。/n
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