[发明专利]图像识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201910849463.8 | 申请日： | 2017-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN110473232A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 罗文寒 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/292;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及了一种基于人工智能的图像识别方法，所述方法应用于计算机视觉技术领域，尤其适用于计算机视觉技术领域中的目标跟踪，所述方法包括：根据包含若干目标实例的轨迹片段，确定各目标实例对应的目标特征信息；计算结构特征向量的平均值，并根据结构特征向量进行协方差运算，得到协方差矩阵；由轨迹片段中提取至少一目标实例，以该至少一目标实例对应目标特征信息中的视觉特征向量作为轨迹片段对应的局部特征信息，并以平均值和协方差矩阵作为轨迹片段对应的全局特征信息；根据局部特征信息和全局特征信息生成轨迹片段特征信息；基于轨迹片段特征信息进行指定轨迹片段中跟踪目标的图像识别。采用本申请能够有效地提高跟踪目标识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 轨迹片段 计算机视觉技术 目标特征信息 跟踪目标 局部特征 全局特征 特征信息 图像识别 结构特征向量 视觉特征向量 矩阵 协方差矩阵 人工智能 计算结构 目标跟踪 特征向量 信息生成 协方差 有效地 方差 申请 运算 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n根据包含若干目标实例的轨迹片段，确定各目标实例对应的目标特征信息，各目标实例包含相同的跟踪目标；/n计算各目标实例对应目标特征信息中结构特征向量的平均值，并根据各目标实例对应目标特征信息中的结构特征向量进行协方差运算，得到协方差矩阵；/n由轨迹片段中提取至少一目标实例，以该至少一目标实例对应目标特征信息中的视觉特征向量作为所述轨迹片段对应的局部特征信息，并以所述平均值和协方差矩阵作为所述轨迹片段对应的全局特征信息；/n根据所述局部特征信息和所述全局特征信息生成所述轨迹片段特征信息；/n基于所述轨迹片段特征信息进行指定轨迹片段中跟踪目标的图像识别。/n
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