[发明专利]驾驶行为检测算法优化方法

摘要

本发明公开了一种驾驶行为检测算法优化方法，包括按顺序处理的样本整理过程、样品标定过程和样品训练过程，其中样品标定过程包括人脸图片标定、人脸特征点标定、抽烟图片标定和打电话图片标定，人脸图片标定是指标定图片中的人脸位置用于人脸样本的截取，采用矩形框标定方案，人脸特征点标定是标定图片中人脸特征点的位置用于特征点的训练，采用七个人脸特征点标定方案，本发明能够对驾驶行为检测算法进行优化，对闭眼检测、打哈欠检测、抽烟检测和打电话等进行准确检测，是在目前采用机器学习的方法基础上能够提高准确率的检测方法，最终得到准确率比较高的训练模型，用以提高检测的效果。

主权项

1.一种驾驶行为检测算法优化方法，包括按顺序处理的样本整理过程、样品标定过程和样品训练过程，其特征在于，样本整理过程包括人脸图片整理、抽烟图片整理和打电话图片整理，人脸图片整理是整理驾驶员的人脸图片用于后期的人脸样本训练，包括对驾驶员人脸图片的各种分类定期采样，把前期积累的图片进行分类为正常图片、闭眼图片、抽烟图片和打电话图片；其中，整理正常图片是为了训练人脸样本、特征点、嘴部正常情况和眼部正常情况做准备；整理闭眼图片是为了收集闭眼图片的正样本，以便后期训练闭眼检测模型；整理抽烟图片是为了收集抽烟的正样本图片，以便后期训练抽烟检测模型；整理打电话图片是为了收集打电话的正样本图片，以便后期训练打电话模型；样品标定过程包括人脸图片标定、人脸特征点标定、抽烟图片标定和打电话图片标定，分类整好样本之后，对样本中的异常区域进行画框标定；其中人脸图片标定是指标定图片中的人脸位置，用于人脸样本的截取，采用矩形框标定方案，矩形框标定上边界：眉毛上边缘以上，眉头中央附近，最低要求包含眉毛；矩形框标定下边界：嘴巴下边缘以下，下巴边缘以上；矩形框标定左右边界：最远脸的轮廓边缘；人脸特征点标定是标定图片中人脸特征点的位置，用于特征点的训练，采用七个人脸特征点标定方案分别为：眼睛眼角四点标定，鼻孔标定嘴角两点标定；标定七点顺序：从左到右，从上到下依次为：左眼的左眼角、左眼的右眼角、右眼的左眼角、右眼的右眼角、鼻孔、嘴巴左角和嘴巴右角；抽烟图片标定是标定图片中的烟的位置区域，用于抽烟样本的截取；抽烟正样本分为：叼烟和嘴部遮挡两类样本；单独训练；遮挡样本，除包含真实抽烟的情况还包括捂嘴的情况；截取区域：鼻子以下，下巴与嘴唇中间以上，左边以左眼角为边界，右边以右眼角为边界；打电话图片标定是标定图片中的打电话的位置区域，用于打电话样本的截取；打电话的正样本主要选取手部特征，只需准确的检测到把手部，把真实打电话和手部挠耳朵的归为一类，加时间条件，超过t秒触发报警；截取样本分为左、右两类，即左边疑似打电话和右边疑似打电话的样本，单独训练；截取样本应包含手部的完整特征：上部到手指的上边缘、下部到手腕位置，左右包含手臂完整的边缘特征；样品训练过程包括人脸样本的训练、特征点训练、抽烟训练和打电话训练，人脸样本的训练用于人脸检测算法训练，特征点训练是在人脸定位的基础上准确的定位眼睛、鼻子的位置，抽烟训练样本是用于抽烟检测，打电话训练样本是用于打电话检测，各检测异样时报警。/n