[发明专利]数据预测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910847223.4 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110738574A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 黎洋 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的数据预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前用户的用户身份数据以及用户驾驶行为数据；对所述用户驾驶行为数据进行深度学习，得到所述当前用户的参考预测数据；提取所述待处理驾驶数据中的用户身份数据，根据所述用户身份数据按照预设规则调整所述参考预测数据；根据所述用户驾驶行为数据对所述当前用户进行评分，获得评分结果，根据所述评分结果和调整后的参考预测数据，得到所述当前用户的目标数据，从而提高数据预测的针对性。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶行为数据 用户身份数据 预测数据 数据预测 参考 存储介质 目标数据 评分结果 预设规则 驾驶 学习 | ||
【主权项】：
1.一种数据预测方法，其特征在于，所述数据预测方法包括：/n获取当前用户的待处理驾驶数据，其中，所述待处理驾驶数据包括用户身份数据以及用户驾驶行为数据；/n提取所述待处理驾驶数据中的用户驾驶行为数据，对所述用户驾驶行为数据采用数据预测模型进行预测，得到所述当前用户的参考预测数据；/n提取所述待处理驾驶数据中的用户身份数据，根据所述用户身份数据按照预设规则调整所述参考预测数据；/n根据所述用户驾驶行为数据对所述当前用户进行评分，获得评分结果，根据所述评分结果和调整后的参考预测数据，得到所述当前用户的目标数据。/n
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