[发明专利]基于机器视觉的数控机床工件异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910844518.6 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110728655A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 卿建军;吴军;李理;王勇;徐小涵 | 申请（专利权）人： | 重庆东渝中能实业有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G05B19/4065;G05B19/408 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400026 重庆市江*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器视觉的数控机床工件异常检测方法，属于机床加工异常检测技术领域，包括以下步骤：S1：在加工前采用机器学习算法对不同类型的工件图像数据进行训练学习；S2：加工开始后，获取工件的图像；S3：利用机器视觉分析算法对工件图像进行分析，判断工件是否出现异常；包括：利用边缘检测Canny算子、二值化处理和轮廓追踪算法，获取工件轮廓，进而计算工件中心位置C | ||
| 搜索关键词： | 工件图像 基于机器 数控机床 视觉 机器学习算法 异常检测技术 异常检测装置 二值化处理 边缘检测 分析算法 工件检测 工件轮廓 机床加工 机床主轴 机器视觉 计算工件 轮廓追踪 欧氏距离 启动报警 训练学习 异常检测 运动装置 阈值比较 停机 算法 加工 图像 失败 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的数控机床工件异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1：在加工前采用机器学习算法对不同类型的工件图像数据进行训练学习；/nS2：加工开始后，获取工件的图像；/nS3：利用机器视觉分析算法对工件图像进行分析，判断工件是否出现异常；/nS4：若工件检测失败或出现工件异常，启动报警，并控制机床主轴及其它运动装置进行停机。/n
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