[发明专利]产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备有效
| 申请号： | 201910844469.6 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN110554047B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 沈小勇;张文杰;刘刚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01N21/01;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 陈小娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种产品缺陷检测数据处理方法、装置、系统和设备，所述方法包括：接收产品缺陷检测模型生成请求，所述产品缺陷检测模型生成请求携带模型训练参数，所述模型训练参数根据用户的参数配置操作确定，所述模型训练参数包括缺陷学习类别或者训练图片信息中的至少一种；根据所述模型训练参数获取对应的训练图片以及获取所述训练图片对应的缺陷类别，得到训练样本；根据所述训练样本进行模型训练，生成目标缺陷检测模型，所述目标缺陷检测模型用于根据待测产品对应的待测图片对所述待测产品进行缺陷检测，得到所述待测产品的缺陷检测结果。上述方法得到的模型，产品缺陷检测效率高以及灵活性高。 | ||
| 搜索关键词： | 产品 缺陷 检测 数据处理 方法 装置 系统 设备 | ||
【主权项】：
1.一种产品缺陷检测数据处理方法，所述方法包括:/n接收产品缺陷检测模型生成请求，所述产品缺陷检测模型生成请求携带模型训练参数，所述模型训练参数根据用户的参数配置操作确定，所述模型训练参数包括缺陷学习类别或者训练图片信息中的至少一种；/n根据所述模型训练参数获取对应的训练图片以及获取所述训练图片对应的缺陷类别，得到训练样本；/n根据所述训练样本进行模型训练，生成目标缺陷检测模型，所述目标缺陷检测模型用于根据待测产品对应的待测图片对所述待测产品进行缺陷检测，得到所述待测产品的缺陷检测结果。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技（深圳）有限公司，未经腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910844469.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
