[发明专利]基于手写签名的用户身份识别方法、装置及终端设备

摘要

本发明适用于计算机技术领域，提供了一种基于手写签名的用户身份识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取签名图像进行灰度化处理；对灰度图像中各个用户签名字符进行分割，得到排序好的多个字符分割图像；针对每个字符分割图像进行预设层数的小波分解，得到每个字符分割图像对应的预设数量个高频分量；计算每个高频分量的高频系数矩阵的均值和方差，作为每个高频分量对应的特征元素；将每个字符分割图像对应的预设数量个高频分量的特征元素组合形成所述字符分割图像的特征向量；按照排序将每个字符分割图像的特征向量与预设排序中对应的预设特征向量进行匹配，生成用户身份识别结果。本发明大大降低了数据处理量，降低了系统资源占用。

主权项

1.一种基于手写签名的用户身份识别方法，其特征在于，包括：/n获取包括用户签名字符的签名图像；/n将所述签名图像进行灰度化处理得到灰度图像；/n对所述灰度图像中各个所述用户签名字符进行分割，并保留所述用户签名字符的顺序，得到排序好的多个字符分割图像；/n针对每个所述字符分割图像进行预设层数N的小波分解，得到每个所述字符分割图像对应的预设数量M个高频分量，其中，N为正整数，M为大于N的正整数；/n计算每个所述高频分量的高频系数矩阵的均值和方差，作为每个所述高频分量对应的特征元素；/n将每个所述字符分割图像对应的预设数量M个高频分量的特征元素组合形成所述字符分割图像的特征向量；/n按照排序将每个所述字符分割图像的特征向量与预设排序中对应的预设特征向量进行匹配，生成用户身份识别结果。/n