[发明专利]基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法在审
| 申请号： | 201910838375.8 | 申请日： | 2019-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN110569959A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 谢承旺;张飞龙;周慧;闭应洲;龙广林 | 申请（专利权）人： | 南宁师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 11369 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 靳浩 |
| 地址： | 530001 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法，该算法在待解问题的决策空间随机产生一个规模为N的初始种群，在迭代过程中将种群随机地划分成两个等规模的子种群P | ||
| 搜索关键词： | 种群 子种群 多目标粒子群 优化算法 后代 初始种群 迭代过程 精英个体 决策空间 随机产生 拥挤距离 有效解决 档案 不均衡 多模式 非均匀 随机地 外部 算法 早熟 排序 收敛 搜索 协同 多样性 筛选 合并 概率 更新 | ||
【主权项】：
1.基于协同变异方法的多目标粒子群优化算法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：设定目标个数M，最大迭代次数
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