[发明专利]标识识别方法及其模型的训练方法、装置及电子系统有效
| 申请号： | 201910836667.8 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110533119B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 张沁仪;邵帅 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 安卫静 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种标识识别方法及其模型的训练方法、装置及电子系统，在获取包含有标识的待识别图片后，通过预设的特征提取网络，提取该待识别图片的多层级初始特征图，并对多层级初始特征图中的指定层级的初始特征图进行特征融合处理，从而得到融合特征图；再提取融合特征图的全局特征；最终根据融合特征图和全局特征，识别待识别图片中的标识。本发明考虑了待识别图片的深层、浅层等多层次的特征，并加入图片的全局信息进行标识识别，从而提高了标识识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 标识 识别 方法 及其 模型 训练 装置 电子 系统 | ||
【主权项】：
1.一种标识识别方法，其特征在于，包括：/n获取包含有标识的待识别图片；/n通过预设的特征提取网络，提取所述待识别图片的多层级初始特征图；/n对所述多层级初始特征图中的指定层级的初始特征图进行特征融合处理，得到融合特征图；/n提取所述融合特征图的全局特征；/n根据所述融合特征图和所述全局特征，识别所述待识别图片中的标识。/n
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