[发明专利]一种基于语义分析的概念数据模型自动转换方法有效
| 申请号： | 201910831201.9 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN110704522B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王铁鑫;曹静雯;李文心 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分析的概念数据模型自动转换方法，包括：(1)将概念语义网络数据库中的单词及其之间关系导入至Neo4J数据库；(2)分析Neo4J数据库中的单词间的关系，计算两个单词之间的语义比较关系值；(3)根据语义比较关系值检测一对源元模型之间的概念映射关系，对应得到匹配成功的元模型中的实体和属性，并分别将匹配不成功元模型中实体和属性存储作为新源元模型，重复该步骤直至比较完所有源元模型；(4)将新源元模型和目标元模型进行匹配，匹配成功的部分作为元模型转换规则，得到具有潜在映射的实体和属性。本发明在ACDMTM中定义了基于精细元模型的模型转换过程，在该转换过程中定义了从自动检测到的潜在映射生成转换规则的机制，提高了转换效率和有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分析 概念 数据模型 自动 转换 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义分析的概念数据模型自动转换方法，其特征在于，包括：/n(1)将概念语义网络数据库中的单词及其之间关系导入至Neo4J数据库；/n(2)分析Neo4J数据库中的单词间的关系，进而计算两个单词之间的语义比较关系值；/n(3)从源元模型集合中选择两个元模型，根据所述语义比较关系值检测两个元模型之间的概念映射关系，对应得到匹配成功的元模型中的实体和属性，并分别将匹配不成功元模型中属性及其所在实体存储进新源元模型；/n(4)迭代步骤(3)，得到所有源元模型之间的潜在概念映射关系，扩充新源元模型；/n(5)将得到的新源元模型和目标元模型进行匹配，匹配成功的部分作为元模型转换规则，得到具有潜在映射的实体和属性，并最终建立多个源元模型到一个目标元模型的转换规则。/n
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