[发明专利]基于文本分类预测的知识库维护方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于文本分类预测的知识库维护方法及装置。该方法先通过知识库分类语料来训练出知识点分类预测模型，然后基于知识点分类预测模型进行知识库的维护，并通过文本相似度算法召回与知识点相近的标准问，提供二次确认和答案关联。将人工维护知识库的过程智能化，辅助客服业务人员准确地进行知识点的更新维护，提高知识库的维护效率和质量。并且通过实时对知识库的动态监测，实现分类模型的近实时训练更新，对模型进行持续迭代，提高整个客服机器人的召回率和准确率，提升智能客服机器人的整体用户体验。

主权项

1.一种基于文本分类预测的知识库维护方法，其特征在于，包括如下步骤：/n1)获取知识库管理前端界面用户输入的知识点问题文本；/n2)将步骤1)中用户输入的知识点问题文本进行字符串处理和文本词向量表示；/n3)调用预先训练好的知识点分类预测模型根据步骤2)的文本词向量表示进行分类预测以计算获取各类别的得分值，然后将得分值与类别标签组成二元组(类别，得分值)按照得分值从大到小顺序排序得到类别列表；/n4)将步骤3)中类别列表发送至知识库管理前端界面，以便用户从类别列表中选取一类别，并接收由知识库管理前端界面发送的经由用户从类别列表中选取确认的一类别；/n5)将知识库中所有在步骤4)类别下的标准问与用户输入的知识点问题进行相似度计算，将相似度较高的多个标准问作为用户输入知识点问题的参考标准问并发送至知识库管理系统前端界面，以便用户从中将相似度最高的标准问与输入知识点问题关联，或将输入知识点问题作为新的知识点问题并录入与问题对应的答案；接收由知识库管理系统前端界面发送的经由用户确认的输入知识点问题与标准问的关联信息，或将输入知识点问题作为新的知识点问题及对应的答案信息，并保存在知识库数据库中。/n