[发明专利]基于树分裂算法的数据样本分析方法及装置在审
| 申请号： | 201910828492.6 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN110717509A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 董厶溢 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及预测模型技术领域，揭示了一种基于树分裂算法的数据样本分析方法及装置。所述方法包括：获取当前树分裂算法所应用的目标场景；判断目标场景是否为预设样本重要性分布不均的场景；如果是，将当前树分裂算法的基尼系数计算方式设置为预设计算方式；根据预设计算方式计算当前树分裂算法中每一叶节点对应的基尼系数；根据每一叶节点对应的基尼系数选取叶节点对应的分裂标准；根据分裂标准对目标场景中的数据样本进行树分裂得到目标数据，能够满足对于目标函数重要性不等的情况进行数据分析的需求，提高数据分析的稳定性，更为全面地对用户行为进行分析。 | ||
| 搜索关键词： | 分裂 算法 目标场景 叶节点 数据分析 数据样本 预设计 分析方法及装置 计算方式 目标函数 目标数据 用户行为 预测模型 预设 样本 场景 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于树分裂算法的数据样本分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取当前树分裂算法所应用的目标场景；/n判断所述目标场景是否为预设样本重要性分布不均的场景；其中，所述预设样本重要性分布不均的场景是指所述目标场景中存在数据样本的样本数量低于所述数据样本的重要性对应的预设样本数量；/n如果是，将所述当前树分裂算法的基尼系数计算方式设置为预设计算方式；/n根据所述预设计算方式计算所述当前树分裂算法中每一叶节点对应的基尼系数；/n根据所述每一叶节点对应的基尼系数选取所述叶节点对应的分裂标准；/n根据所述分裂标准对所述目标场景中的数据样本进行树分裂得到目标数据。/n
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