[发明专利]基于人工智能的文章主旨提取方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910826795.4 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110705268A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 陈一峰;周骏红;汪伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/289;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于人工智能的文章主旨提取方法，包括：接收文本数据集，对所述文本数据集进行包括词语切分及合并操作得到单词文本集，将所述单词文本集进行编码操作后转为单词矩阵集，将所述单词矩阵集输入至词向量转化模型中训练得到单词向量集，将所述单词向量集进行降维操作后输入至卷积神经网络模型中训练，将所述用户输入的文本数据转为单词向量后输入至完成训练的所述卷积神经网络模型中得到文章主旨并输出。本发明还提出一种基于人工智能的文章主旨提取装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的基于人工智能的文章主旨提取功能。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 单词向量 文本数据 主旨 矩阵 卷积神经网络 单词文本 单词 计算机可读存储介质 人工智能技术 编码操作 合并操作 降维操作 提取装置 词向量 词语 输出 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的文章主旨提取方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收文本数据集，对所述文本数据集进行包括词语切分及合并操作得到单词文本集；/n将所述单词文本集进行编码操作后转为单词矩阵集，将所述单词矩阵集输入至词向量转化模型中训练得到单词向量集；/n将所述单词向量集进行降维操作后输入至卷积神经网络模型中训练得到训练值，判断所述训练值与预设阈值的大小，若所述训练值大于所述预设阈值，所述卷积神经网络模型继续训练，若所述训练值小于所述预设阈值，所述卷积神经网络模型完成训练；/n接收用户输入的文本数据，将所述用户输入的文本数据转为单词向量后输入至完成训练的所述卷积神经网络模型中，得到文章主旨并输出。/n
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