[发明专利]一种预测备件故障率的方法、装置及预测备件需求量的方法在审
| 申请号： | 201910823449.0 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110689167A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张亚红;朱明达;张秀玲;欧阳文理;范伟 | 申请（专利权）人： | 联想(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11225 北京金信知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郭莹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种预测备件故障率的方法，所述方法包括，获得待预测备件的故障率的历史数据；使用第一神经网络，基于所述历史数据，得到编码数据；使用第二神经网络，基于所述编码数据，得到预测解码数据；基于所述编码数据和所述预测解码数据，对所述备件的历史故障趋势和备件的预测故障趋势进行相似度分析，以得到备件的预测故障率。本发明提供的方法允许编码‑解码器结构对具有不同语义意义的变量进行综合建模；可以处理不稳定、非线性和高维数据，此外，本发明提供的方法通过将备件的历史故障趋势和备件的预测故障趋势进行比对提高了模型的可解释性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 备件 编码数据 故障率 预测 故障趋势 历史故障 历史数据 神经网络 预测解码 解码器结构 相似度分析 高维数据 语义意义 解释性 比对 建模 | ||
【主权项】：
1.一种预测备件故障率的方法，所述方法包括，/n获得待预测备件的故障率的历史数据；/n使用第一神经网络，基于所述历史数据，得到编码数据；/n使用第二神经网络，基于所述编码数据，得到预测解码数据；/n基于所述编码数据和所述预测解码数据，对所述备件的历史故障趋势和备件的预测故障趋势进行相似度分析，以得到备件的预测故障率。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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