专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种作业决策方案获取方法、装置及计算机设备-CN202310644092.6在审
  • 范晨晨;张亚红;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-08-25 - G06Q50/04
  • 本申请提出了一种作业决策方案获取方法、装置及计算机设备,预先基于包含自注意力机制和交叉注意力机制的表征学习网络,利用智能制造场景下的不同样本对象的历史数据,训练得到因果效应估计模型,由于其中的交叉注意力机制的全局查询向量经过训练后能够指示对不同查询提取不同的特征,依据该应该效果估计模型,可以对智能制造场景下的任一待估计对象的属性信息,以及所述待估计对象支持的能够干扰作业目标值的参数类型和同一所述参数类型下的多个候选参数值进行处理,快速且准确获得待估计对象按照不同候选参数值作业能够实现的作业目标估计值,据此获得待估计对象的作业决策方案。
  • 一种作业决策方案获取方法装置计算机设备
  • [发明专利]一种订单处理方法及装置-CN202310223032.7在审
  • 袁浩;张昌文;唐楚;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2023-03-01 - 2023-05-09 - G06Q30/0601
  • 本申请公开了一种订单处理方法及装置,获得多个待分配订单的订单信息和所述待分配订单所涉及产品的产品配置信息;根据所述订单信息和所述产品配置信息,构建订单图网络;根据分配参数对所述订单图网络进行聚类,得到多个订单组,其中,所述分配参数是基于对多个所述待分配订单进行分配的分配目标所确定的;基于多个所述订单组,确定目标分配方案。由此,通过聚类的方式,根据分配参数将多个待分配订单进行分组,自适应的挖掘出订单间的关联关系,有效避免在海量订单规模下的优先级全排列,显著提升模型训练与实际执行的效率,能够广泛适用于订单规模庞大而资源有限的大规模生产场景,应用范围广阔。
  • 一种订单处理方法装置
  • [发明专利]数据处理方法、装置及电子设备和存储介质-CN202211738334.X在审
  • 黎丛瑞;范晨晨;汪益新;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-25 - G06Q10/04
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备和存储介质,获得目标对象的原始属性信息的第一表示信息和干预方案信息的第二表示信息;上述原始属性信息中包括第一类信息和第二类信息,其中,如果对目标对象执行干预方案信息所表征的干预方案,目标对象出现的结果与第一类信息相关,与第二类信息无关;对第一表示信息进行编码,得到编码特征;该编码特征的目标区域的特征表征第二类信息;将编码特征的目标区域的特征置零,得到目标编码特征;基于目标编码特征生成第一类信息的第三表示信息;基于第三表示信息和第二表示信息确定如果对目标对象执行干预方案,目标对象出现的结果。
  • 数据处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211535565.0在审
  • 范晨晨;汪益新;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-04-07 - G06F11/07
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,包括:在第一阶段,从数据处理系统的数据集中调用M个关联变量的取值以及N个目标变量在不同时刻的原始数据;在所述第一阶段,基于所述M个关联变量的取值,对所述N个目标变量的在不同时刻的原始数据进行映射变换,以去除所述M个关联变量对目标变量的影响,得到与所述N个目标变量一一对应的N个目标特征;在第二阶段,将所述N个目标特征输入至因果发现模型,基于所述因果发现模型的处理得到所述N个目标变量之间的因果关系。对于本申请的方案在确定目标变量的因果关系时,具有较高的准确度。
  • 一种数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]数据处理方法、装置及电子设备-CN202211216256.7在审
  • 范晨晨;汪益新;张亚红;欧阳文理;范伟 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-03-31 - G06Q30/0201
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,该方法包括:获取第一设备的历史关系信息;基于历史价格信息和历史需求信息,利用因果推理模型,确定出表征历史价格信息和历史需求信息之间关联关系的第一需求弹性预测信息;对第一需求弹性预测信息进行聚类操作,其中包括:将第一需求弹性预测信息中的各个预测子信息作为目标组,基于各个预测子信息的第一权重,得到相邻的目标组之间的组距,基于组距生成相应的多个具有组标签的数据组;基于数据组以及历史关系信息中的第一设备的多个属性特征,利用特征加权算法,生成属性特征对应的特征权重向量;基于特征权重向量,确定第二设备的目标预测信息。
  • 数据处理方法装置电子设备
  • [发明专利]一种物料消耗控制方法及装置-CN202211271238.9在审
  • 唐楚;张秀玲;张昌文;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-10-17 - 2023-01-13 - G06Q10/08
  • 本申请公开了一种物料消耗控制方法及装置,包括:获得物料清单,确定物料清单中的待消耗物料;确定与待消耗物料对应的候选成品清单;基于待消耗物料的时间维度参数确定的待消耗物料在消耗场景中处于的阶段,对应的目标消耗模式,确定与待消耗物料相匹配的多个优化目标;基于多个优化目标,在候选成品清单中确定消耗待消耗物料的目标成品。实现了基于多个优化目标,并能够在待消耗物料所处的不同阶段对应的消耗模式确定目标成品,提升了待消耗物料消耗处理的灵活性以及消耗的精准性。
  • 一种物料消耗控制方法装置
  • [发明专利]数据处理方法及电子设备-CN202211198556.7在审
  • 田开聪;张亚红;欧阳文理 - 联想(北京)有限公司
  • 2022-09-29 - 2022-11-29 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种数据处理方法及电子设备,方法包括:获得目标数据,目标数据中包含多个节点的关联数据;关联数据表征其对应的两个节点之间存在关联关系的匹配程度,节点表征原数据中的对象;依据匹配程度,对目标数据进行采样,得到多个图矩阵;至少根据多个图矩阵中的矩阵元素,获得矩阵元素对应的两个节点在不确定性属性上的属性特征值;根据属性特征值,在多个节点中按照匹配程度高低确定目标节点以作为待处理节点;对原数据中待处理节点对应的对象进行调整,以使得调整后的原数据用于获得新的目标数据,新的目标数据用于表征多个节点对应的关联关系结构图。
  • 数据处理方法电子设备
  • [发明专利]一种产品分配方法、电子设备和计算机存储介质-CN201810975339.1有效
  • 欧阳文理;丑强;朱明达;范伟;徐丽霜 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-08-24 - 2022-09-23 - G06Q10/08
  • 本发明实施例公开了一种产品分配方法,将第一库存中具有相同功能的至少两种待分配产品组成第一产品组;其中,第一库存用于提供待分配产品;获取针对第一产品组内每一种待分配产品的第一订单;其中,第一订单包括针对第一产品组内每一种待分配产品的第一需求数量;计算第一产品组内每一种待分配产品的数量减去与第一产品组内每一种待分配产品对应的第一需求数量的值,得到第一参数;计算第一参数中数值为负数的参数的和的绝对值得到第一数量,并计算第一参数中数值为正数的参数的和得到第二数量;根据第一数量和第二数量,将第一库存中的待分配产品分配到第一订单对应的第一子库存。本发明的实施例时时还公开了一种电子设备和计算机存储介质。
  • 一种产品分配方法电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN201810263396.7有效
  • 欧阳文理;王瑾睿;闫云枫;张亚红;范伟 - 联想(北京)有限公司
  • 2018-03-28 - 2020-12-18 - G06Q10/04
  • 本申请提供了一种数据处理方法及装置,方法包括:获取备件需求数据和备件在保量数据,其中,备件需求数据和备件在保量数据均为时间维度的数据序列;确定备件需求数据相比备件在保量数据的时间延迟;基于时间延迟在时间维度调整备件在保量数据,得到调整后的备件在保量数据;基于调整后的备件在保量数据确定备件需求数据中的异常点并替换,得到目标备件需求数据;通过目标备件需求数据和调整后的备件在保量数据确定未来备件需求。本申请提供的数据处理方法及装置可以更准确的在LTB时刻对未来需求进行估算,从而为备件库存管理的决策者在LTB时刻进行采购提供帮助。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]备件需求预测方法、备件需求预测装置和电子设备-CN201911111908.9在审
  • 任英豪;欧阳文理;范伟 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-11-13 - 2020-03-24 - G06Q10/06
  • 本公开提供了一种备件需求预测方法,该方法包括:首先,构建图结构。其中,图结构的任一节点用于表征备件或机器,图结构的任一边用于表征:备件与备件之间的关系、备件与机器之间的关系、或者机器与机器之间的关系。上述备件包括:至少一个新品备件和至少一个历史备件。然后,基于所构建的图结构和上述至少一个历史备件的历史损坏数据,确定上述至少一个新品备件中的任一新品备件的预测损坏数据。接着,基于任一新品备件的预测损坏数据,确定该任一新品备件的需求量。本公开还提供了一种备件需求预测装置和电子设备。
  • 备件需求预测方法装置电子设备

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