[发明专利]一种基于深度学习的地震数据分辨率提高方法在审

专利信息
申请号: 201910818535.2 申请日: 2019-08-30
公开(公告)号: CN112444856A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 王小品 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/40;G01V1/30
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建;张杰
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种基于深度学习的地震数据分辨率提高方法,包括:S10:获取地震及测井数据;S20:建立面向地震数据分辨率增强的深度网络训练模型;S30:利用所述深度网络训练模型对地震及测井数据进行深度学习训练,获取高分辨率的地震及测井数据。本申请利用深度学习方法和井震联合实现了对地面地震数据的自动增强,对地震及测井数据进行训练,提高了地震及测井数据的分辨率,为地震及测井数据分析提供了依据,从而为地震勘探技术的发展提供数据支撑。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 地震 数据 分辨率 提高 方法
【主权项】:
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