[发明专利]一种基于关系推理的目标搜索方法

摘要

本发明公开一种基于关系推理的目标搜索方法，属于计算机视觉识别技术领域，该方法通过优化Apriori算法，建立对象间的关系图，再通过简化YOLO V3，输出需要搜索的目标物体，并用边界框标出，即使目标物体不在视线范围内，通过建立的对象间的关系图也能够找到预期目标物体最有可能出现的其他相关对象，用边界框框出其他相关对象并输出，本发明缩小了Apriori算法的搜索范围并提高了对象搜索的效率，为物体间交互操作提供依据。

主权项

1.一种基于关系推理的目标搜索方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1：准备一组包含多个对象的图像集；步骤2：将图像集输入YOLO v3系统进行目标检测，对图像集中所有物体的类别进行识别，将每张图像中的共存物体组成一个数据集h_i，所有图像的数据集再组成一个大的数据集合H＝{h₁,h₂,…h_n}；步骤3：通过设置频繁项集中的最大对象数量maxSize，及更改搜索对象的个数为1，优化Apriori算法；步骤4：将步骤2中得到的共存物体的数据集H输入优化后的Apriori算法中进行关系训练，得到对象搜索过程中的关系图；步骤5：设置一个目标物体，使用YOLO v3搜索该目标物体，如果目标物体存在，则用边界框圈出目标物体，如果图像中不存在该目标物体，则根据步骤4中得到的关系图找到与目标物体相关度最大的物体，并用边界框圈出与目标物体关系最密切的物体。