[发明专利]一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法在审
| 申请号： | 201910813637.5 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110464349A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 徐国政;李青青 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | A61B5/0488 | 分类号： | A61B5/0488;A61B5/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 曹坤<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法，包括步骤：(1)选取标准运动功能评估动作；(2)采集患者健侧上肢执行运动功能评估动作的上肢位姿与肌电数据集；(3)训练适用于运动功能评估的隐半马尔科夫模型；(4)利用(3)中的模型进行运动功能评估。本发明能够对脑卒中偏瘫患者的上肢运动功能恢复程度进行评估，在一定程度上取代康复治疗医师利用运动功能评估量表进行经验性评估的方法，从而降低康复治疗医师工作强度，辅助治疗医师工作，提高医师工作效率的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 运动功能评估 医师 马尔科夫模型 上肢运动功能 上肢 康复 标准运动 辅助治疗 工作效率 功能评估 经验性 脑卒中 数据集 偏瘫 评估 肌电 健侧 量表 位姿 治疗 采集 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐半马尔科夫模型的上肢运动功能评分方法，其特征在于：其评估方法包括以下步骤：/n(1)、规划标准上肢运动功能评估动作；/n(2)、利用患者健肢采集标准上肢运动功能评估动作的上肢位姿与肌电数据集；/n(3)、利用上肢位姿与肌电数据集训练适用于运动功能评估的隐半马尔科夫模型；/n(4)、采集患者患肢执行标准运动功能评估动作的上肢位姿与肌电数据；/n(5)、利用前向后向算法结合步骤(3)中所述模型得到步骤(4)中数据的似然概率值；/n(6)、根据FMA计算患者健侧上肢运动功能评分；/n(7)、根据步骤(6)与步骤(5)，计算患者患侧上肢运动功能评分。/n
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