[发明专利]一种泳池内人员状态检测方法有效
| 申请号： | 201910812487.6 | 申请日： | 2019-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN110569772B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 钱宇浛;艾轶博;张卫冬;孙畅;王璠 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种泳池内人员状态检测方法，能够降低溺水伤害，提高泳池安全系数。所述方法包括：获取泳池的可见光图像训练集，基于获取的训练集，训练位置识别模型；实时捕捉泳池的可见光图像，将其输入已训练好的位置识别模型，得到池内人员的位置和池内人员对应的检测框；利用训练集中的样本构建基于孤立森林的决策树；基于构建的决策树和得到的池内人员对应的检测框，对池内人员进行一级姿态分类，分为：直立姿态和非直立姿态；根据相邻帧在同一位置处的一级姿态分类结果，确定池内人员是否溺水，若溺水，则报警。本发明涉及泳池安全监控领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 泳池 人员 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种泳池内人员状态检测方法，其特征在于，包括：/n获取泳池的可见光图像训练集，基于获取的训练集，训练位置识别模型；/n实时捕捉泳池的可见光图像，将其输入已训练好的位置识别模型，得到池内人员的位置和池内人员对应的检测框；/n利用训练集中的样本构建基于孤立森林的决策树；/n基于构建的决策树和得到的池内人员对应的检测框，对池内人员进行一级姿态分类，分为：直立姿态和非直立姿态；/n根据相邻帧在同一位置处的一级姿态分类结果，确定池内人员是否溺水，若溺水，则报警。/n
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