[发明专利]文本新闻的处理方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910805703.4 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110532556A | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 陈誉;龚朝辉;陈汝龙 | 申请（专利权）人： | 苏州朗动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32235 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 董燕<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种文本新闻的处理方法、设备和存储介质，所述方法包括：对历史文本新闻进行主题训练得到主题模型，并生成新闻主题列表；获取用户对所有新闻主题的多个维度的访问偏好数据；根据所述多个维度的访问偏好数据，计算每个新闻主题的分值，形成新闻主题分值表。与现有技术相比，本发明的文本新闻的处理方法，将大量的历史文本新闻进行主题训练生成新闻主题列表，然后根据用户偏好数据对新闻主题列表中的新闻主题进行评分，形成新闻主题分值表，从而通过所述新闻主题分值表对文本新闻的质量进行量化。此方法可以对数量繁多的文本新闻进行评分，从而根据分值的高低实现文本新闻的过滤和推荐，或者为企业关联高质量的文本新闻信息。 | ||
| 搜索关键词： | 新闻主题 文本 历史文本 偏好数据 维度 用户偏好数据 存储介质 新闻信息 主题模型 过滤 访问 关联 量化 | ||
【主权项】：
1.一种文本新闻的处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n对历史文本新闻进行主题训练得到主题模型，并生成新闻主题列表；/n获取用户对所有新闻主题的多个维度的访问偏好数据；/n根据所述多个维度的访问偏好数据，计算每个新闻主题的分值，形成新闻主题分值表。/n
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