[发明专利]文本新闻的处理方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本新闻的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对历史文本新闻进行主题训练得到主题模型，并生成新闻主题列表；

获取用户对所有新闻主题的多个维度的访问偏好数据；

根据所述多个维度的访问偏好数据，计算每个新闻主题的分值，形成新闻主题分值表。

2.根据权利要求1所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述“根据所述多个维度的访问偏好数据，计算每个新闻主题的分值”具体包括：

赋予每个维度的访问偏好数据相应的权重f；

将每个维度的访问偏好数据在每个新闻主题上进行归一化处理，得到归一化的结果x；

新闻主题的分值y＝x1*f1+x2*f2+…+xn*fn，其中n表示所述访问偏好数据的维度数，xn表示在一个维度上所述新闻主题归一化后的分值，fn表示所述维度相应的权重。

3.根据权利要求1所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述新闻主题分值表，对多篇文本新闻进行评分；

根据所述评分的结果，重新调整所述新闻主题分值表中各个新闻主题的分值。

4.根据权利要求3所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述“根据所述评分的结果，重新调整所述新闻主题分值表中各个新闻主题的分值”具体包括：

获取评分排名前数名的文本新闻；

分析所述评分排名前数名的文本新闻的类别，对于不需要的类别的文本新闻，降低所述文本新闻对应的新闻主题在所述新闻主题评分表中的评分。

5.根据权利要求3所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述“根据所述评分的结果，重新调整所述新闻主题分值表中各个新闻主题的分值”具体包括：

获取评分排名前数名的文本新闻；

分析所述评分排名前数名的文本新闻的类别，对于需要的类别的文本新闻，提高所述文本新闻对应的新闻主题在所述新闻主题评分表中的评分。

6.根据权利要求1所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述新闻主题分值表，对最近一段时间的多篇文本新闻进行评分，获取评分排名前数名的文本新闻进行推送。

7.根据权利要求1所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述新闻主题分值表，计算一篇文本新闻的分值z＝y1*g1+y2*g2+…+ym*gm，其中，m表示所述文本新闻包括的新闻主题个数，y表示新闻主题的评分，g表示新闻主题在所述文本新闻中的占比。

8.根据权利要求1所述的文本新闻的处理方法，其特征在于，所述“新闻主题的多个维度的访问偏好数据”具体包括：

包括有所述新闻主题的文本新闻在具体的时间段内被用户点击的总次数和被用户查看的总时长。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述文本新闻的处理方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述文本新闻的处理方法中的步骤。