[发明专利]一种面向文本数据的威胁情报知识图谱构建方法

摘要

本发明为一种面向文本数据的威胁情报知识图谱构建方法。实现了从文本威胁情报数据中自动化提取出关键信息，构建威胁情报知识图谱的功能。提出了一种面向文本数据的威胁情报知识图谱构建方法。该方法首先定义威胁情报领域的本体结构，利用基于多因素的威胁情报命名实体识别模型与基于图神经网络的威胁情报实体关系抽取模型从文本数据中获取威胁情报实体与关系三元组，最后通过图数据库存储信息，构成威胁情报知识图谱。

主权项

1.本发明公开了一种面向文本数据的威胁情报知识图谱构建方法，其特征包括以下步骤：/nA.通过爬虫，人工等多种手段，从互联网中获取开源威胁情报文本；/nB.对获取的开源威胁情报文本进行文本分类和清洗，对清洗后的开源威胁情报文本数据进行标注，以获取高准确率的样本集合；最终将已标注的内容形成威胁情报文本语料库；/nC.定义了知识图谱中的实体类型，实体属性及实体间的关系类型；/nD.定义不同威胁情报领域实体，威胁情报领域实体关系类型；/nE.使用基于多因素的威胁情报命名实体识别模型提取威胁情报文本中的命名实体；/nF.使用基于图神经网络的威胁情报实体关系抽取模型提取文本中的威胁情报实体关系；/nG.通过主动学习模块，训练威胁情报命名实体识别模型与基于图神经网络的威胁情报实体关系提取模型；/nH.知识图谱存储模块使用图数据库存储威胁情报实体与关系三元组，构成威胁情报知识图谱。/n