[发明专利]一种基于语义迁移的文本分类方法有效
| 申请号： | 201910796512.6 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110674293B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 王雄;任朝俊;吴环宇;任婧 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义迁移的文本分类方法，考虑到数据量的庞大，采用一种选举机制，先将将原始文本分组，对每组的待分类的文本数据集进行预处理构造文本‑词矩阵，再用神经网络模型BERT计算词间相似度矩阵，从而获得任务集中词语的分布式表示，然后，对该相似度矩阵进行截断奇异值分解获得转移矩阵，将该转移矩阵蕴含的语义信息迁移至文本向量化的过程中，获得任务集文本的低维度表示，接着，使用K‑Means算法对每个分组进行聚类，最后从所有小类中选择若干代表进行第二轮聚类，采用多数表决原则实现最终的文本分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 迁移 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于语义迁移的文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)、采用选举机制将待分类的文本数据集分为G组，记为g
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