[发明专利]一种文本概念图构造方法有效
| 申请号： | 201910787829.3 | 申请日： | 2019-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN110532328B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;张森南;胡昱临 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/332;G06F40/284;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0455 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本概念图构造方法，在对长文本进行自动摘要后，它对全文中重要的概念和关系进行初步过滤。对摘要中的概念和关系进行简要的句法词性标注后，通过关系建立概念间链接，再通过边的扩展和融合方法对次重要关系进行消除，引入间接关系并保留重要关系，生成概念间的拓扑图结构。概念图是一种语义检索的实现方式，对于关键词检索，语义检索更能模拟人在检索任务中的需求，并找到相似的检索结果。通过该发明可以对一篇文章进行跨语言检索并对其原创性进行判定，并经过实验证实了该方法的有效性。本发明的方法在文本跨语言信息检索中，跨越了语言障碍，在不经过翻译的情况下，实现了语义检索的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 概念 构造 方法 | ||
【主权项】：
1.一种文本概念图构造方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：对检索集合中的双语语料进行预处理，并进行双语语料对齐；/nS2：利用神经网络构建融合Attention机制LSTM网络的生成式自动摘要模型；/nS3：生成融合语法树的概念图。/n
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