[发明专利]一种基于GAN的电力场所有害生物运动模糊图像检测方法在审
| 申请号： | 201910786873.2 | 申请日： | 2019-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN110472699A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 钟尚平;叶东阳;陈开志 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06T5/00 |
| 代理公司： | 35100 福州元创专利商标代理有限公司 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN的电力场所有害生物运动模糊图像检测方法，引入生成对抗网络M1，将输入图片中的运动模糊图片还原成清晰图片，利用已经标注的有害动物的样本进行训练，得到训练好的神经网络模型M2；将输入的图片先后经过M1与M2，得到检测结果。本发明能够更加精准地检测到有害生物入侵信息。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 检测结果 模糊图像 清晰图片 生物入侵 生物运动 输入图片 运动模糊 检测 标注 还原 样本 对抗 引入 图片 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于GAN的电力场所有害生物运动模糊图像检测方法，其特征在于，引入生成对抗网络M1，将输入图片中的运动模糊图片还原成清晰图片，利用已经标注的有害动物的样本进行训练，得到训练好的神经网络模型M2；将输入的图片先后经过M1与M2，得到检测结果。/n
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