[发明专利]基于人工智能的专家推荐方法、装置、终端、及介质在审

专利信息
申请号: 201910786147.0 申请日: 2019-08-23
公开(公告)号: CN110688405A 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 朱悦;田欣;普丽娜;翁泉飞;张嘉锐 申请(专利权)人: 上海科技发展有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/258
代理公司: 31219 上海光华专利事务所(普通合伙) 代理人: 倪静
地址: 200052 上海市徐汇区淮海中路1634*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供基于人工智能的专家推荐方法、装置、终端、及介质,本发明提供了一种利用数据挖掘、自然语言处理技术精准推荐科研学者的推荐系统。其中包含两种更方面更为合理的评价方法:第一方面,充分考虑文献影响力时间衰减效应和引用提升效应两者结合,跳出以往的只看静态影响因子的文献影响力评价方法;第二方面,充分利用先进的自然语言处理技术,从文献摘要、标题、全文等内容进行分词处理,再结合关键词,统计研究领域词汇出现频次,该方法使词频统计范围更加全面。最终该科研学者推荐系统能根据检索者的搜索词精准推荐专家名单,并给出专家专注度排序。
搜索关键词: 自然语言处理技术 推荐系统 人工智能 词频统计 分词处理 静态影响 领域词汇 时间衰减 数据挖掘 专家推荐 搜索词 科研 排序 检索 引用 终端 跳出 申请 统计 研究
【主权项】:
1.一种基于人工智能的专家推荐方法,其特征在于,包括:/n利用网页排名算法计算关联于专家的每篇文本作品的影响力数据;/n利用分词算法对所述关联于专家的每篇文本作品进行分词处理,并计算分词结果信息在基于文章关键词所构建的研究领域词库中出现的频次数据;/n根据所述每篇文本作品的影响力数据以及每篇文本作品的分词结果信息在所述研究领域词库中出现的频次数据,计算各专家的关注度数据;其中,各专家的关注度数据的计算结果用于进行专家推荐。/n
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