[发明专利]基于分段语谱图和双重Attention的语音情感识别方法在审
| 申请号： | 201910784181.4 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN111402927A | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 闫静杰;宋宇康;朱康;吕方惠;卢官明;李海波 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/03 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分段语谱图和双重Attention的语音情感识别方法，所述方法包括：1)将数据库中的语音音频信号进行分段并把每段音频转换成带有语音情感信息的语谱图；2)采用预训练的VGG16网络提取语谱图中深度语音情感特征；3)对深度语音情感特征进行空间和通道两个方向的权重学习，获得加权后的深度语音情感特征；4)把FC2输出的深度语音情感特征输入到全连接层FC3进行情感分类,FC3输出识别好的语音情感类别。通过本发明能够自主的学习到语谱图中各个区域以及特征图的各个通道对语音情感识别的重要性，提高后续的语音情感识别率；推动基于语音的智能人机交互应用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分段 语谱图 双重 attention 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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