[发明专利]一种多维泄漏信息检测方法、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910782175.5 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110490154B | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 茅剑;刘晋明;张杰敏 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多维泄漏信息检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：从多个维度上采集电子设备的电磁泄露信号组成对应的多个训练集；S2：构建改进卷积神经网络模型，将预处理后的每个训练集输入改进卷积神经网络模型并对模型进行训练后，得到对应于该训练集的维度的分类器；S3：采集待检测电子设备的电磁泄露信号，将其输入步骤S2得到的各维度对应的分类器中得到各维度对应的检测结果；S4：综合待检测电子设备在各维度对应的检测结果得到该待检测电子设备的泄露信息。本发明不需要人为地为每个维度定义信息特征，完全由改进卷积神经网络来提取特征完成识别检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 泄漏 信息 检测 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种多维泄漏信息检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：从多个维度上采集电子设备的电磁泄露信号组成对应的多个训练集，并对训练集中的数据进行预处理，以增强信号特征；/nS2：构建改进卷积神经网络模型，将预处理后的每个训练集输入改进卷积神经网络模型并对模型进行训练后，得到对应于该训练集的维度的分类器；/nS3：采集待检测电子设备的电磁泄露信号，将其输入步骤S2得到的各维度对应的分类器中得到各维度对应的检测结果；/nS4：综合待检测电子设备在各维度对应的检测结果得到该待检测电子设备的泄露信息。/n
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