[发明专利]一种低照度成像车牌识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910776966.7 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110633705A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张斯尧;谢喜林;王思远;黄晋;蒋杰;张诚;文戎;田磊 | 申请（专利权）人： | 长沙千视通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司： | 43229 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 徐仰贵 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷大道*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种低照度成像车牌识别方法及装置，所述方法包括：基于深度学习与自适应时空滤波，对低照度车牌图像的辨识度进行增强；通过多信息融合对增强了辨识度后的低照度车牌图像中的车牌区域进行定位，并对定位后的所述车牌区域进行倾斜校正；所述多信息包括所述车牌区域的边缘位置处的密度比周围区域的密度更大和所述车牌区域中的字符分布在一条或两条直线上；对经倾斜校正后的所述车牌区域中的字符进行分割；对分割后的所述车牌区域中的字符进行识别。通过本发明实施例能够提高低照度成像车牌识别的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌区域 低照度 车牌识别 车牌图像 倾斜校正 辨识度 成像 多信息融合 边缘位置 周围区域 准确度 密度比 自适应 分割 滤波 时空 学习 | ||
【主权项】：
1.一种低照度成像车牌识别方法，其特征在于，包括：/n基于深度学习与自适应时空滤波，对低照度车牌图像的辨识度进行增强；/n通过多信息融合对增强了辨识度后的低照度车牌图像中的车牌区域进行定位，并对定位后的所述车牌区域进行倾斜校正；所述多信息包括所述车牌区域的边缘位置处的密度比周围区域的密度更大和所述车牌区域中的字符分布在一条或两条直线上；/n对经倾斜校正后的所述车牌区域中的字符进行分割；/n对分割后的所述车牌区域中的字符进行识别。/n
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