[发明专利]低照度成像车牌识别方法、系统、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910776944.0 | 申请日： | 2019-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN110689003A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张斯尧;王思远;谢喜林;张诚;文戎;田磊 | 申请（专利权）人： | 长沙千视通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司： | 43229 长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 徐仰贵 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开发区麓谷大道*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种低照度成像车牌识别方法，包括：将通过摄像模块获取的原始车牌低照度图像输入基于深度学习的多尺度上下文聚合网络进行图像处理，以获得可辨识度提高的车牌图像；对所述车牌图像进行车牌定位和车牌倾斜校正处理，以获得定位后的车牌图像；将定位后的所述车牌图像分割成多个车牌字符；对各个所述车牌字符进行识别。本发明还公开了一种车牌识别系统、计算机设备及存储介质。本发明的技术方案旨在解决现有方法中存在的图像细节不够清晰，识别细节不够准确，处理效果往往根据环境不同而变化较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 车牌图像 车牌字符 车牌 车牌识别系统 低照度图像 计算机设备 车牌定位 车牌识别 存储介质 聚合网络 可辨识度 倾斜校正 摄像模块 图像处理 图像细节 低照度 多尺度 成像 分割 清晰 学习 | ||
【主权项】：
1.一种低照度成像车牌识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n将通过摄像模块获取的原始车牌低照度图像输入基于深度学习的多尺度上下文聚合网络进行图像处理，以获得可辨识度提高的车牌图像；/n对所述车牌图像进行车牌定位和车牌倾斜校正处理，以获得定位后的车牌图像；/n将定位后的所述车牌图像分割成多个车牌字符；/n对各个所述车牌字符进行识别。/n
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