[发明专利]一种基于深度学习的行人重识别方法及系统在审
| 申请号： | 201910775166.3 | 申请日： | 2019-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN110705345A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 罗洪燕;沈玺 | 申请（专利权）人： | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人： | 谷波 |
| 地址： | 400042 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的行人重识别方法及系统，该方法包括：获取视频画面中存在的全部行人目标；指定某一视频画面中的一行人目标作为指定行人目标；利用预设算法，提取所述指定行人目标的特征向量组以及所述全部行人目标的特征向量组；将所述行人目标的特征向量组与所述指定行人目标的特征向量组进行匹配，计算匹配度值；判断所述匹配度值是否大于阈值；如果所述匹配度值大于阈值，则所述行人目标属于指定行人目标。该方法利用深度学习进行行人重识别，根据权重平均值与阈值的大小判断来识别行人目标，能够对指定行人目标进行准确识别，提高图像的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 特征向量组 匹配度 视频画面 大小判断 预设算法 识别率 权重 匹配 图像 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的行人重识别方法，其特征在于，包括：/n获取视频画面中存在的全部行人目标；/n指定某一视频画面中的一行人目标作为指定行人目标；/n利用预设算法，提取所述指定行人目标的特征向量组以及所述全部行人目标的特征向量组；/n将所述行人目标的特征向量组与所述指定行人目标的特征向量组进行匹配，计算匹配度值；/n判断所述匹配度值是否大于阈值；如果所述匹配度值大于阈值，则所述行人目标属于指定行人目标。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆特斯联智慧科技股份有限公司，未经重庆特斯联智慧科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910775166.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于深度学习的人群计数模型及其实现方法
- 下一篇：一种大尺度人脸变形方法
