[发明专利]基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法在审
| 申请号： | 201910771016.5 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110569390A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 严国建;陈斌;王彬;曾璐;何海峰;范玲珑;李健;陈秀峰;王思桐;聂瑜智;陈伟;董骏;魏伟;普应奇;梁瑞凡;李志强;乔熙;陈正义 | 申请（专利权）人： | 武汉大千信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/71 | 分类号： | G06F16/71;G06F16/783 |
| 代理公司： | 42236 武汉智盛唯佳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡红林 |
| 地址： | 430074 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，该方法包括：将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中，将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中；对待检索图片的行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据；选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段，在关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符，结合行人或骑车人的目标类型，在非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据；本发明通过人脸特征数据和人体结构化语义进行组合的检索方式来对海量的案件进行快速准确检索。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸特征数据 非关系型数据库 关系型数据库表 语义信息 结构化 检索 存储 唯一标识符 案件数据 符合条件 高效检索 高效快速 检索方式 检索图片 目标检测 目标类型 区分存储 人脸检测 人脸特征 人体结构 语义 字段 查询 案件 | ||
【主权项】：
1.一种基于区分存储介质的海量案件数据高效检索方法，其特征在于，包括：/nS1、将行人或骑车人结构化语义信息存储到关系型数据库表中，将人脸特征数据存储在非关系型数据库表中，将行人或骑车人的目标类型、人脸特征、行人或骑车人结构化语义信息、及所涉案件的目标唯一标识符建立关系型数据库表和非关系型数据库表之间的关联关系；/nS2、通过深度学习算法对上传的待检测图片中进行行人或骑车人目标检测、人脸检测、提取人脸特征数据；/nS3、选择行人或骑车人类型和结构化语义信息的一个或多个字段，通过所述结构化语义信息在所述关系型数据库表中查询出对应的目标唯一标识符，结合行人或骑车人的目标类型，在所述非关系型数据库中的人脸特征表中高效快速的检索出符合条件的人脸特征数据；/nS4、将S2中提取的人脸特征数据与S3中检索出的人脸特征数据与进行比对，得出相似度的分值；/nS5、将目标唯一标识符在关系型数据库的人脸案件关联表中找到对应的案件唯一标识符，并结合得到的相似度分值，从而最终得到案件的相似度分值；/nS6、将案件相似度分值从高到低排序然后返回最终结果。/n
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