[发明专利]基于模糊神经元的变电站机房智能电气控制系统设计方法在审
| 申请号： | 201910766748.5 | 申请日： | 2019-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN110569964A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 丁一新;许梦晗;冒佳明;张利;査易艺;吴立刚;韩涛;其他发明人请求不公开姓名 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国网江苏省电力有限公司;安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 34135 合肥维可专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 吴明华 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经元的变电站机房智能电气控制系统设计方法，包括以下步骤：(1)、选取模糊控制变量构成模糊控制变量序列；(2)、根据隶属度函数，计算各个模糊控制变量模糊子集的隶属度；(3)、构建Fuzzy‑LSTM神经网络，以步骤(2)得到的各个模糊控制变量模糊子集的隶属度作为权重，将各个权重和步骤(1)得到的模糊控制变量序列共同输入Fuzzy‑LSTM神经网络进行训练，在完成同一段模糊控制变量训练后对Fuzzy‑LSTM神经网络进行更新，并得到输出结果。本发明将模糊控制理论与LSTM神经网络相结合，实现了对变电站机房的智能化控制，可使变电站机房内部电气设备达到最佳的运行环境。 | ||
| 搜索关键词： | 模糊控制变量 神经网络 变电站 机房 模糊子集 隶属度 智能电气控制系统 模糊控制理论 隶属度函数 模糊神经元 电气设备 输出结果 运行环境 权重和 智能化 构建 权重 更新 | ||
【主权项】：
1.基于模糊神经元的变电站机房智能电气控制系统设计方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)、选取变电站机房部分电气控制参数作为模糊控制变量构成模糊控制变量序列，并设定每个模糊控制变量的模糊子集、每个模糊控制变量误差的基本论域范围，以及模糊子集的论域范围；/n(2)、根据隶属度函数，计算各个模糊控制变量模糊子集的隶属度，隶属度函数如下：/n
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