[发明专利]推荐数据的方法、装置、存储介质和处理器在审
| 申请号： | 201910759940.1 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110619585A | 公开（公告）日： | 2019-12-27 |
| 发明（设计）人： | 林昊;徐欣力;许双娟;陈玉华;程普 | 申请（专利权）人： | 广州越秀金融科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08;G06Q30/02;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 董文倩 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种推荐数据的方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取目标用户的特征数据，其中，特征数据包括：目标用户的用户特征和/或与目标用户关联的关联对象的对象特征；基于可解释神经网络模型，对目标用户的特征数据进行分析，得到推荐数据，其中，可解释神经网络模型用于建立不同的特征数据与对应的推荐数据之间的映射关系。本发明解决了现有技术基于用户关注的内容来推荐数据，由于数据推荐的范围大，导致数据的推荐结果不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 特征数据 目标用户 神经网络模型 存储介质 对象特征 关联对象 获取目标 数据推荐 映射关系 用户关注 用户特征 处理器 关联 分析 | ||
【主权项】：
1.一种推荐数据的方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的特征数据，其中，所述特征数据包括：所述目标用户的用户特征和/或与所述目标用户关联的关联对象的对象特征；/n基于可解释神经网络模型，对所述目标用户的特征数据进行分析，得到推荐数据，其中，所述可解释神经网络模型用于建立不同的特征数据与对应的推荐数据之间的映射关系。/n
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