[发明专利]智能推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910759773.0 | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110659410A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 董萍 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及预测模型技术领域，揭示了一种智能推荐方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。所述方法包括：基于多个目标维度调用每一目标维度对应的功能模块；在功能模块获取目标维度下的特征；将特征输入至GBDT模型，获得每一特征对应的特征重要度；根据特征重要度选取目标特征，获得包含目标特征的特征信息；根据该特征信息对待训练模型的参数进行训练，获得目标模型；将目标产品特征信息输入至目标模型，并获取目标模型输出的产品推荐信息，从而可以获得符合多个维度的产品推荐信息，满足组合推荐和综合推荐的需求，能够节约人力和计算资源，提高产品推荐的智能化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 产品推荐 特征信息 目标模型 目标特征 目标维度 重要度 维度 计算机可读存储介质 电子设备 多个目标 获取目标 计算资源 模块获取 目标产品 特征输入 训练模型 预测模型 智能推荐 智能化 调用 输出 节约 | ||
【主权项】：
1.一种智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n基于多个目标维度调用每一所述目标维度对应的功能模块；/n在所述功能模块获取所述目标维度下的特征；/n将所述特征输入至GBDT模型，获得每一所述特征对应的特征重要度；/n根据所述特征重要度选取目标特征，获得包含所述目标特征的特征信息；/n根据所述特征信息对待训练模型的参数进行训练，获得目标模型；/n将目标产品特征信息输入至所述目标模型，并获取所述目标模型输出的产品推荐信息。/n
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