[发明专利]一种电力电子变换器故障诊断方法、终端设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910756502.X | 申请日： | 2019-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN110490248B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 王荣杰;韩冉;林安辉;崔博文;曾广淼 | 申请（专利权）人： | 集美大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F30/27;G06F111/04;G06F111/10 |
| 代理公司： | 厦门市精诚新创知识产权代理有限公司 35218 | 代理人： | 何家富 |
| 地址： | 361000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力电子变换器故障诊断方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：设定变换器的故障类型，采集所有故障类型对应的变换器的输出电压数据作为训练集；S2：构建稀疏自编码器模型，通过训练集对稀疏自编码器模型进行训练后，将训练集输入训练后的稀疏自编码器模型得到模型的中间层输出的中间数据集；S3：构建宽度学习模型，将训练集和中间数据集共同输入宽度学习模型中进行训练得到训练后的模型；S4：根据训练后的稀疏自编码器模型和宽度学习模型对变换器的故障类型进行诊断。本发明，能够有效的解决由固定步长带来的收敛速度慢的弊端，且与其他传统的方法具有较高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 电子 变换器 故障诊断 方法 终端设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种电力电子变换器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：设定变换器的故障类型，采集所有故障类型对应的变换器的输出电压数据作为训练集；/nS2：构建稀疏自编码器模型，通过训练集对稀疏自编码器模型进行训练后，将训练集输入训练后的稀疏自编码器模型得到模型的中间层输出的中间数据集；/nS3：构建宽度学习模型，将训练集和中间数据集共同输入宽度学习模型中进行训练得到训练后的模型；/nS4：将待诊断变换器的输出电压数据输入训练后的稀疏自编码器模型得到中间层输出后，将输出电压数据和中间层数据共同输入宽度学习模型中，根据宽度学习模型的输出结果对其故障类型进行诊断。/n
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