[发明专利]文本聚类的方法、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910753636.6 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110532388B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 龚朝辉;陈汝龙;陈誉;段成阁 | 申请（专利权）人： | 企查查科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/258 |
| 代理公司： | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人： | 孙凤 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种文本聚类的方法、设备和存储介质，所述方法包括：获取待聚类的文本标题列表；以所述文本标题为顶点，以所述文本标题向量化后的距离为边，构建所述文本标题之间的初始连通图；移除所述初始连通图的大于初始距离阈值的边，得到一个或者多个子连通图；计算每个所述子连通图的聚集程度，若一个所述子连通图的聚集程度大于或等于分簇阈值，所述子连通图对应的文本集合即为一个文本簇。与现有技术相比，本发明能够对文本进行快速、稳定地聚类，同样的文本数据每次聚类的结果是一致的。同时，使用此方法对企业相关的新闻进行聚类，能够快速的实现对企业热点新闻的稳定提取，对于企业相关的新闻热点提取有较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种文本聚类的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待聚类的文本标题列表；/n以所述文本标题为顶点，以所述文本标题向量化后的距离为边，构建所述文本标题之间的初始连通图；/n移除所述初始连通图的大于初始距离阈值的边，得到一个或者多个子连通图；/n计算每个所述子连通图的聚集程度，若一个所述子连通图的聚集程度大于或等于分簇阈值，所述子连通图对应的文本集合即为一个文本簇。/n
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