[发明专利]一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法有效

专利信息
申请号: 201910749023.5 申请日: 2019-08-14
公开(公告)号: CN110598750B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 朱存仁;胡恩华;涂鹏飞;张兵建 申请(专利权)人: 卡斯柯信号有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N20/00;G06F17/16
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 200070 上海市静安区*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法,包括以下步骤:步骤1:从转辙机历史动作曲线中选取参照模板;步骤2:构建配对矩阵;步骤3:计算Pn,m中每一组曲线对的距离di,j,构建动作曲线距离矩阵Dn,m;步骤4:通过降维算法对Dn,m进行降维;步骤5:绘制转辙机历史动作曲线C的相对曲线形状分布图;步骤6:通过聚类算法对Fn,2:[f1,f2,…,fn]进行聚类;步骤7:调整聚类参数,重复执行步骤6,直到Sc内动作曲线的形状相同;步骤8:以代表工况种类的c来标记Sc内的曲线,完成对转辙机工况的识别。与现有技术相比,本发明具有有效解决了转辙机动作曲线由于没有数据标签而无法进一步通过机器学习、大数据进行分析的困难、用途广、工况变化趋势可视化和效率高等优点。
搜索关键词: 一种 基于 转辙机 动作 曲线 相似 特征 工况 识别 方法
【主权项】:
1.一种基于转辙机动作曲线相似度特征的工况识别方法,其特征在于,所述的工况识别方法包括以下步骤:/n步骤1:从转辙机历史动作曲线C:[C
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