[发明专利]基于时间与空间序列信息的海域网络视频推荐方法在审
| 申请号： | 201910740690.7 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110442750A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 殷柳国;赵昆 | 申请（专利权）人： | 深圳清华大学研究院 |
| 主分类号： | G06F16/787 | 分类号： | G06F16/787;G06F16/735;G06F16/9536;G06F16/23;G06F16/25 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 黄议本 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于时间与空间序列信息的海域网络视频推荐方法，包括数据仓库ETL更新：在设定推荐时间点期间，采用增量更新策略，将海域网络作为受体与陆地网络中指定热门推荐方法网站做用户行为数据同步关联，以追随标准推荐方法网站的热度和流行度；还包括ETL错误恢复：只恢复运行错误模型中标注为被跳过的模块，在恢复过程中只重新执行出错的失败过程和TL换表；所述错误模型包括：发生在事实数据转换与加载过程中的错误、发生在维度数据转换与加载过程中的错误和发生在事实数据抽取过程中的错误。本申请可规避冷启动问题，可提升容错效率。 | ||
| 搜索关键词： | 错误模型 空间序列 事实数据 网络视频 海域 加载 网站 用户行为数据 错误恢复 恢复过程 陆地网络 热门推荐 数据仓库 数据转换 增量更新 重新执行 冷启动 流行度 时间点 跳过 维度 热度 申请 出错 标注 抽取 追随 关联 转换 失败 更新 恢复 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于时间与空间序列信息的海域网络视频推荐方法，其特征在于包括数据仓库ETL更新：在设定推荐时间点期间，采用增量更新策略，将海域网络作为受体与陆地网络中指定热门推荐方法网站做用户行为数据同步关联，以追随标准推荐方法网站的热度和流行度。
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