[发明专利]一种基于知识图谱的问答搜索方法及系统有效
申请号: | 201910739232.1 | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110427478B | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 李晓飞;郭苗苗;任云青 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 张欢欢 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于知识图谱的问答搜索方法及系统,方法包括从QA语料库中每条语料中抽取对应的实体、谓词和值;以三元组形式导入图形数据库,形成乒乓球领域的知识图谱;选取QA语料库中的问题表示为问题模板,形成问题模板知识库;根据问题模板知识库中的每个问题模板所对应的实体和值,查找连接实体和值的直接谓词,将问题模板映射到此谓词构建谓词模板知识库;对用户提出的问题抽取实体,在谓词模板知识库中查找出该实体所对应的谓词,得到对应的实体‑谓词对;根据实体‑谓词对在知识图谱中进行查询,得到对应的值即为答案。本发明使用问题模板进行问题表示,相比于之前基于关键字、规则、同义词的问题表示方法更加准确方便。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 图谱 问答 搜索 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于知识图谱的问答搜索方法,其特征是,包括以下过程:从网站上爬取乒乓球相关语料形成QA语料库;从QA语料库中每条语料中抽取对应的实体、谓词和值;将每条语料以实体、谓词和值三元组形式导入图形数据库,形成乒乓球领域的知识图谱;选取QA语料库中的问题表示为问题模板,形成问题模板知识库;根据问题模板知识库中的每个问题模板所对应的实体和值,查找连接实体和值的直接谓词,将问题模板映射到此谓词构建谓词模板知识库;对用户提出的问题抽取实体,在谓词模板知识库中查找出该实体所对应的谓词,得到对应的实体‑谓词对;根据实体‑谓词对在知识图谱中进行查询,得到对应的值即为答案。
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