[发明专利]基于高时频遥感影像序列的新建水库自动识别方法在审
| 申请号： | 201910735329.5 | 申请日： | 2019-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN110569734A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 宋春桥;张闻松;刘凯;马荣华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 32230 江苏致邦律师事务所 | 代理人： | 徐蓓;尹妍 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于高时频遥感影像序列的新建水库自动识别方法。利用时间序列分析算法对短重访周期遥感影像反演的归一化水体指数(NDWI)时间序列进行分解与断点探测，并根据时间序列分析结果所揭示的断点前后趋势特征，在时间和空间上定位水库修建/蓄水活动的计算机自动化方法，有效实现了对新建水库/人工湖的空间位置提取、水域空间范围勾画及水库修建/蓄水时间识别。该方法可采用免费获取的高重访周期遥感影像和中高空间分辨率影像，扩展了方法的适用范围，为建立高效的大尺度新修水库编目及流域水库蓄、放水信息参数化提供了重要技术方法支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 水库 遥感影像 时间序列分析 蓄水 高空间分辨率 计算机自动化 断点探测 空间位置 时间识别 时间序列 水域空间 信息参数 有效实现 重要技术 自动识别 编目 大尺度 归一化 人工湖 修建 断点 反演 放水 时频 算法 水体 影像 勾画 分解 流域 支撑 | ||
【主权项】：
1.一种基于高时频遥感影像序列的新建水库自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，收集覆盖研究区域的遥感影像数据；/n步骤2，从步骤1获取的遥感影像反演各像元归一化水指数(NDWI)，并构建其时间序列；/n步骤3，利用BFAST算法，分解出各像元NDWI时间序列的趋势、季节及噪声组分，并在趋势组分中探测其可能存在的断点；/n步骤4，根据断点的存在性及断点前后的趋势信息，判定新建水库淹没区内像元；/n步骤5，在结果栅格图中为新建水库淹没区内像元赋值，其像元值为其断点的时间。/n
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